Vissza a bloghoz

AI tudásplatform pilot – Miből látszik 30 nap után, hogy érdemes-e folytatni? 

AI tudásplatform pilot – Miből látszik 30 nap után, hogy érdemes-e folytatni? 


Tíz perced van indulásig, az útleveled pedig nincs meg. Tudod, hogy ott van a lakásban, mégsem találod meg időben. Sok vezető ugyanezt éli át egy pilot harmadik vagy negyedik hetében, amikor a tudás ugyan megvan a szervezetben, de nem érhető el akkor, amikor igazán kellene. 

Harminc nap után már érdemes a számokra támaszkodni a megérzések helyett. Ennyi idő alatt kiderül, valóban hasznos eszköz lesz-e a rendszer, vagy csak elszigetelt projekt marad.

AI tudásplatform pilot, MI mérése, RAG technológia, forráshűség, vállalati MI biztonság, MI megtérülés, ROI, auditálható AI működés, NIS2 megfelelőség, belső tudásbázis, MIRA,
A pilot akkor működik, ha a belső tudás nem labirintus, hanem rövid út a válaszig.

Mit érdemes mérni egy AI pilot során? 

A legtöbb pilot ott siklik félre, hogy megtévesztő mutatókat figyelnek. Az algoritmus intelligenciája helyett a valós munkafolyamatok gyorsítása a lényeg. Négy területet érdemes döntési jelként vizsgálni:

  • Visszatérő használat – Van egy stabil felhasználói kör, amely napi szinten használja az eszközt. Ha a használat elmarad az első próbák után, az figyelmeztető jel. 
  • Első válasz minősége – Hányszor fogadják el az információt pontosítás nélkül? Ha folyamatosan újra kell kérdezni, a rendszer nem elég hatékony. 
  • Források követhetősége – Minden válasz mellé ott a pontos belső hivatkozás, mert enélkül a felhasználók bizalma gyorsan megrendül. 
  • Időnyereség a rutinban – Kevesebb kérdés érkezik a tapasztaltabb kollégákhoz, vagy a terhelésük változatlan maradt? 

Két példa a gyakorlatból 

Ahol bevált – 80 fős magyar sales csapat 

A csapat fele három hét után már naponta használta a platformot. Korábban a senior kollégák naponta több árazási és termékkérdést kaptak chaten, ami a pilot végére érezhetően csökkent. Ez senioronként heti több óra munkaidőt szabadított fel, miközben az új belépők is önállóbbá váltak.

Ahol megálltunk – Logisztikai szolgáltató 

Nálunk sem lesz minden pilotból továbblépés, és ez önmagában nem probléma. Egy partnerünknél a folyamat során kiderült, hogy a belső dokumentáció túl széttagolt és elavult. Mivel a válaszok ellenőrzése több időt vett igénybe, mint a hagyományos kézi keresés, a pilot ebben a formában nem volt alkalmas a folytatásra. A folyamat egyértelmű tanulsága szerint a forrásanyagok rendbetétele nélkül az automatizálás nem hoz valódi értéket.

Honnan látszik, hogy az AI nem csak találgat? 

Az üzleti tévedés drága lehet, ezért a professzionális megoldások belső forrásokra támaszkodnak. Ezt hívják RAG technológiának, ahol a rendszer dokumentumokból dolgozik ahelyett, hogy válaszokat találna ki. A MIRA fejlesztésénél ezt az irányt követjük, így a hivatkozásokkal a válaszok könnyebben visszakövethetők. 

AI tudásplatform pilot, MI mérése, RAG technológia, forráshűség, vállalati MI biztonság, MI megtérülés, ROI, auditálható AI működés, NIS2 megfelelőség, belső tudásbázis, MIRA,
Az AI akkor üzembiztos, ha nem találgat, hanem a te adataidra támaszkodik. Ez a forráshű válasz lényege.

Felügyelet és biztonság – Mikor lesz vállalható a belső AI? 

A biztonság nálunk alapfeltétel. A rendszer a meglévő jogosultságokra épít, így a felhasználók csak a nekik szánt adatokat látják. Saját szerveres működéssel az adatok a céges hálózaton belül maradnak, megfelelve a NIS2 és az AI Act elvárásainak. 

Mikor érdemes továbblépni a pilotból éles bevezetésre? 

A harmincadik nap végén érdemes meghozni a döntést az adatok alapján. 

  • Érdemes folytatni, ha a használat stabil, a válaszok minősége jó és a forrásmegjelölés működik. Fontos szempont, hogy kiterjeszthető-e több csapatra az eszköz, és kezelhető-e minden jogosultsági szinten. 
  • Érdemes megállni, ha a seniorok terhelése nem mérséklődik, vagy ha a belső tudásbázis minősége nem alkalmas a megbízható használatra. 

30 napos vezetői ellenőrzőlista 

  • Van egy stabil felhasználói kör, amely naponta használja az eszközt. 
  • Megjelennek a pontos hivatkozások a válaszok mögött. 
  • Csökken az ismétlődő belső kérdések száma. 
  • Látható időnyereség mutatkozik a napi rutinban. 

Egy AI pilot értéke akkor látszik igazán, ha a csapat a napi munkában is használni kezdi. Ha 30 nap után kevesebbet kell keresni, kevesebb visszakérdezés érkezik, és gyorsabban születnek válaszok, akkor érdemes a következő lépést előkészíteni. Ha nem, akkor még időben vagy korrigálni éles bevezetés előtt. 

Ha szeretnéd, szívesen adunk egy egyszerű benchmark listát arról, hogy más cégeknél milyen számoknál szokták azt mondani, hogy ez már megéri. A döntéshez töltsd le a részletes checklist segédletünket. 

[banner type="mira" text="Számold ki, mikor érdemes továbblépni a pilotból!" button="Kérem a megtérülési kalkulátort!" link="https://encomira.hu/kapcsolat"]

Szechenyi + LogoSzechenyi 2020 Logo