Egyedi szoftverfejlesztés

Az egyedi szoftverfejlesztés célja, hogy olyan testreszabott megoldás készüljön, melyre az adott környezetben éppen szükség van. Az egyedi szoftverfejlesztés legfontosabb eleme a kompromisszummentesség: az igények pontos követésével olyan rendszer készül, ami a kívánalmaknak megfelel, nincsen felesleges felület, funkció.

Az egyedi szoftverfejlesztés legfontosabb elemei

Követelményspecifikáció készítése
- A követelményspecifikáció célja az elvárt projekteredmény funkcionális meghatározása. A követelményspecifikáció készítése során az Ügyféllel szorosan együttműködve készítjük el a szoftver funkcionális specifikációját. Rendszeres interjúkon keresztül bővítjük a funkcionális követelményeket.
Rendszertervezés
- Az elfogadott követelményspecifikáció alapján készítjük el a rendszertervet. A rendszerterv az a műszaki dokumentáció, ami alapján a rendszer fejlesztésre kerül. A rendszerterv részletesen kitér a fejlesztendő rendszer minden elemére. Meghatározza többek között a rendszer architektúráját, az interfészeket, az entitásokat, az adatok tárolási struktúráját.
Fejlesztés, implementáció
- A fejlesztési fázis során kerül a rendszer fejlesztésre. A fejlesztés során a cél a specifikációban lévő funkcionalitás implementálása az elfogadott sitemap és dizájn terv alapján. A fejlesztés iteratív formában zajlik, melyek az Ügyféllel egyeztetett módon és ütemben történnek. Egy-egy iteráció során elkészült elemeket a partner azonnal láthatja, tesztelheti, visszacsatolhat róluk.
Integráció, tesztelés
- Ennek a fázisnak a célja az elkészült modulok integrálása a kész rendszerbe, valamint a rendszer funkcionalitásának tesztelése. A funkcionális tesztelés során a követelményelemzés alapján teszt forgatókönyveket készítünk. A rendszer teszteléséről, az egyes tesztesetek alapján jegyzőkönyv készül. Igény estén tudunk végezni teljesítmény tesztelést is a megrendelővel közösen meghatározott felhasználói minták alapján.
Dokumentáció
- Az egyedi szoftverfejlesztés minden lépését a szakmai standardok alapján dokumentáljuk. Fejlesztői dokumentumoktól az üzemeltetési kézikönyvön át a felhasználói útmutatóig minden szükséges anyagot elkészítünk.
Üzemeltetés, terméktámogatás
- Ez a támogató munkafolyamat biztosítja, hogy az egyedi igényre készült szoftver reagáljon a külső környezet változásaira, és az aktuális konfiguráció folyamatosan és észrevétlenül biztosítsa az elvárt működést.

Technológiák

Elismert tapasztalattal rendelkezünk az alábbi platformokon.

Webes technológiák

ASP.NET, Node.js, PHP, WordPress, Drupal
JavaScript, TypeScript, Angular, React, Vue.js, jQuery

Adatbázis-kezelő rendszerek

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle Database
MongoDB, CouchDB, DocumentDB, Redis

Asztali alkalmazások

Windows Presentation Foundation (WPF), Universal Windows Platform
macOS
Electron
DirectX
C++

Ipar 4.0 megoldások

Szenzorok adatainak kinyerése
Gépirányítás
Statisztikák készítése

AI kompetenciák

Open Source nagy nyelvi modellek (Lllama, Mistral, Microsoft Phi) integrálása
Nyelvi modellek finomhangolása
Dokumentumkeresés és válaszgenerálás
RAG kérdés-válasz rendszerek
Intelligens chatbotok és virtuális asszisztensek
Természetes nyelvi megértés (NLU)
Speech-to-Text (STT) és leiratok automatikus kijavítása
Automatikus szöveganalízis és összegzés
Text-to-Speech (TTS) neurális hangokkal

Mobil és tablet appok

iOS (iPhone, iPad), watchOS (AppleWatch), tvOS (Apple TV)
Swift, Objective-C
Android mobil, tablet, Android Wear (okosóra), Android TV
Kotlin, Java
React Native, Flutter, Xamarin, NativeScript, Ionic, Unity, C++, QT

Felhőplatformok

Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud Platform, Firebase
Konténerizáció (Docker), Kubernetes, Docker Swarm
Mikroszolgáltatás alapú alkalmazásfejlesztés
Cloud-native technológiák és komponensek

K+F megoldások

Robotvezérlés
Képfeldolgozás, képfelismerés (OpenCV, TensorFlow)
3D pontfelhők feldolgozása
6D pozíció meghatározása pontfelhők alapján
Neurális hálózatok fejlesztése (Keras API, TensorFlow, TensorBoard)
Döntéstámogatás intelligens algoritmusokkal (útvonaltervezés, órarend-optimalizálás stb.)
Adatelemzés, adatsorok közötti összefüggések keresése, Big Data